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改革开放四十年来我国信息技术产业得到快速发展，尤其是移动互联网的快速普及，使得我国在人工智能、大数据等领域实现了弯道超车。信息技术打破了行业间的界限，也产生了海量数据，成为了新的资源，对于审计工作而言，充分发挥大数据的优势不仅能够提高审计工作的效率，同时能够更加科学、精准的发现问题，从而为我国经济发展保驾护航。基于此本文以医保基金审计为例深入探讨大数据审计的实践应用。
一、基于大数据的医保基金审计特点及流程
1.基于大数据的医保基金审计特点。
医保基金审计涉及业务较多，且涉及面也十分广泛，因此面对这项极其复杂的工作，依靠传统审计方式不仅效率较低，审计质量也难以得到保障。随着我国医疗支付体系、医疗保障体系等信息化建设的不断完善，基于大数据的医保审计条件也基本满足，相较于传统审计模式，基于大数据的医保基金审计具有以下几个特点。
首先是连续性特点。医保审计中数据类型具有多样化特点，既有结构化数据，也有图片文字等非结构化数据。如果运用传统审计方法很难做到审计的连续性，大数据技术能够将不同类型的数据进行有效转化，从而便于对数据进行深度挖掘，另外，大数据技术还可以实现对数据的动态追踪，一旦发现数据异常能够进行预警，所以连续性特点是大数据审计的重要特征之一。
其次是全覆盖特点。传统审计模式中由于工作量相对较大，很难对所有数据进行审计，因此绝大多数审计工作都是采取了部分抽样的方法，这种方法虽然能够提升工作效率但是却也客观增加了误差率。大数据技术能够同时处理海量数据，并且随着计算机技术迭代更新速度加快，数据处理效率越来越高，大数据审计可以实现全覆盖。这样能够更加全面的发现问题，从而提出更加科学的应对措施。
最后是不受地域限制的特点。医保审计不仅涵盖多个部门，有时还会涉及多个地区，传统审计中往往仅能对本地区或者本地部门进行审计，对于跨地区或者跨部门业务的审计相对比较局限，但是大数据审计却打破了空间上的限制，并且随着我国医疗体制改革的不断推进，国家也在大力推动大数据中心建设，各部门、各地区数据能够通过同一平台调取，这样就可以确保审计不受地域限制，从而能够保证审计的全面性、客观性。
2.基于大数据的医保基金审计流程。
目前，基于大数据的医保基金审计模型有很多种，并且随着人们研究的不断深入，很多新的技术还在涌现出来。总体来讲大数据审计流程可以分为六步，第一步是审计平台获取相关数据，其中包括对数据的采集、清洗以及存储;第二步是选定执行方法，要通过确定的审计目标、风险控制以及制定的大数据审计计划进而确定具体的执行方法;第三步进行数据分析，这一步也是最为关键的部分;第四步是根据数据分析结果确定审计线索;第五步是对线索做进一步核实，第六步即形成最终的审计报告。具体如下图。
二、大数据技术的使用对医保审计的影响
1.有利于提高医保审计工作的效率与质量。
近年来我国各行各业信息化建设都取得了巨大进展，尤其是在医保业务方面国家给予了大力支持。越来越多医保业务都是通过互联网进行实时操作，这为大数据审计提供了重要基础。随着技术的发展，大数据审计的自动化、智能化水平也越来越高，尤其是数据采集、数据挖掘、数据分析等技术更新迭代速度不断加快，使得数据处理效率越来越高，因此这大大提升了医保审计工作的效率。
除此之外，基于大数据技术的医保审计能够实现完整数据链的审计，对于提升医保审计的质量具有重要意义，传统审计中的盲区问题也得以解决，审计的精准性、全面性得到保障。总而言之，大数据技术的应用有利于提高医保审计工作的效率以及质量。
2.有助于促进医保审计工作的规范化。
大数据审计应用在医保基金中首先要确保数据统计的信息化、规范化，我国为了推动这项工作对各级相关部门做出了明确要求，同时也出台了一系列政策、條例。随着这些政策的逐步落地，我国医保基金信息化建设有了很大提升，数据统计的规范化也得到有效落实，数据的规范化为医保审计工作的规范化打下了坚实的基础。另外，相比于传统的审计方式，大数据审计有固定的程序、有严格的算法，能够有效避免人为因素的干扰，大大降低了舞弊等违法行为的发生。所以，无论是从操作层面，还是从程序上来讲大数据审计有利于促进医保审计工作的规范化。
3.有利于提升对医保基金的预警能力。
大数据审计有利于提升对医保基金的预警能力，医保基金的稳定运行关系着广大百姓的生命安全，关系着国家的稳定发展，大数据审计能够对医保基金的使用实现动态化监管，同时对可能存在的风险隐患及时的排查，以便做出及时的预警。大数据审计的另外一个优势在于其精准性，由于各地经济发展水平不平衡，很多经济发展相对较好的地区资金相对比较富裕，但是存在利用率低的问题，而经济发展相对落后的地区出现医保资金不足的问题，这些都可以通过大数据审计找到精准解决通道。
4.有利于加强相关关系证据的应用。
大数据审计能够尽可能的扩大数据链的覆盖范围，有利于加强相关关系证据的应用。当前越来越多的凭证都采用了电子化，并且凭证数量越来越多，给审计带来了巨大工作量。通过大数据审计能够更好的厘清不同证据之间的关系，然后基于其相关性进行下一步审计分析，对于相关性并不显著的证据可以进行忽略，而对于相关性较为显著的可以重点考虑，这样就能够避免以往单纯依赖因果关系搜寻数据而导致数据过多的问题。总而言之，大数据审计能够将以往通过因果逻辑关系搜寻证据转变为利用数据间的相关性进行深度分析与验证，可以保障审计结果的客观性。
三、基于大数据的医保审计存在问题
1.数据共享机制不健全。
大数据审计的基础首先是数据资源，虽然近年来在政府的大力推动下一些部门之间、地区之间实现了数据资源共享，但是总体来讲数据共享机制仍然有待完善。医保审计数据涉及财政、公安、企业、医院等多部门，有些部门为了保护自身利益会选择性提供数据，一旦数据完整性受损将会直接影响审计结果的公正性、客观性。另外，各部门虽然建立了信息系统，但是没有统一的接口也增加了数据共享的难度。所以大数据的应用首先要从顶层设计出不断完善数据共享机制。 2.审计人员素质有待提高。
大数据技术的应用对审计人员提出了更高要求，但是长期以来各部门对审计人员的要求更多倾向于专业性而忽略了新技术的学习。以福建省为例，该省审计署通过计算机中级考试的人员不足总人数的30%，并且很多审计部门在招聘时仅以审计、经济专业为主，很少招聘数据挖掘、数据分析等方向的人才。另外，大数据技术虽然提高了审计的效率与质量，但是由于涉及数据安全问题，所以对审计人员的道德素养有更高要求，这些都需要在以后的工作中加以重视。
3.信息系统存在漏洞。
调查发现，一些地区在运用大数据审计时存在严重的信息系统漏洞，比如某地民营医院发现了医保就诊报销的一些漏洞，为了吸引患者前来就诊，故意利用漏洞绕开监管，但是在审计时同样没有发现漏洞的存在，其根本原因是审计系统的设计没有考虑到这些因素，导致漏洞监管缺失。其次，有些地区大数据审计系统还存在安全漏洞，比如系统登录验证形同虚设，非法下载数据十分容易，这些问题不仅会影响最终的审计结果，同时也会对我国医保基金的安全性造成不利影响。
4.相关法律法规亟待完善。
目前大数据审计已经应用在很多行业，但是我国在这一领域的法律法规尚不完善，相关部门虽然出台了《关于完善审计制度若干重大问题的框架意见》，但是该意见仅作为指导性文件并没有约束力。法律法规的缺失导致审计人员在运用这项技术时会出现权力边界的模糊，给审计工作带来一些不必要的麻烦。另外大数据审计从数据采集、存储、分析到结果的认定都需要国家层面的法律法规进行规范、保障，所以相关法律法规还需要进一步完善。
四、完善大数据医保审计的对策
1.推动数据标准化建设，完善数据共享机制。
完善数据共享机制首先要推动数据标准化建设，相关部门要加快制定国家标准，尤其是对于不同部门，不同地区要逐步探索统一的数据格式、数据接口，从而为不同系统的联动打下坚实的基础。另外，数据共享机制的建立要至上而下，国家要从顶层设计出发，为医保基金的健康发展制定长远战略，各省市在结合自身发展状况的同时也要积极配合，打破数据共享的壁垒。对于一些涉及国家安全的数据，为了确保数据的安全性，可以通过各层级数据管理中心进行审核。只有数据共享机制不断完善才能使大数据技术发挥更大作用。
2.加强职业技能培训，提高审计人员素质。
发挥大数据审计的作用首先要有一支高素质的人才队伍，相关部门要尽快建立适应大数据审计要求的人才培养机制。同时各省市审计部门也要加强审计人员的职业技能培训，在做好专业技能培训的同时增加大数据相关知识的培训，在招聘、选拔人员时要将大数据技术作为选拔条件之一。除此之外，各省市可以通过遴选等方式组成一支骨干队伍，由该支队伍负责本省市大数据审计的技术指导，负责对相关人员的培训。总而言之，提高审计人员素质是推动大数据审计落实的关键。
3.完善大数据审计系统设计。
大数据技术引入我国医保基金审计中的时间相对较晚，审计系统还有很多不完善的地方，这也是导致信息系统存在漏洞的根本原因。未来相关部门要加强监督，不断完善大数据审计系统设计。在设计时既要考虑审计需求，同时也要结合我国医疗基金的实际情况。另外，系统设计过程中要充分重视数据安全問题，对于涉及个人信息、行业安全甚至国家安全的数据要提高安全等级，防止在运用过程中造成数据泄露。
4.完善相关法律法规。
大数据审计是一种全新的审计模式，因此国家要尽快完善相关法律法规制度。首先。对于数据采集、存储的权力边界要通过法律予以明确，这样能够对违法行为形成强大的震慑。其次，对于数据分析的结果同样需要法律法规的认可，只有这样才能使得大数据审计真正实现良性发展。最后，要通过法律法规对大数据的标准、流程以及共享等进行明确，使大数据审计真正能够做到有章可循，有法可依，国家制定相关法律法规的同时各级地方政府也要积极响应，制定相应的地方法规，只有建立完善的法律体系才能为大数据审计的发展提供良好的环境。
五、结语
国家审计署对于在审计工作中引入大数据技术提出了明确要求，各省、市要逐步建立审计数据中心，不断提升数据挖掘、数据分析的能力。医保基金事关我国几亿百姓的生命安全，是我国医疗体制改革的压舱石，尤其是在新冠疫情爆发后，医保基金的重要性愈发凸显。但是近年来骗保、虚假参保等违法问题层出不穷，不仅在社会中造成了恶劣影响，也对我国医疗体系的正常运转产生了不利影响。将大数据技术应用到医保审计中不仅能够与民政、公安等系统数据进行关联分析，从而更好的打击违法行为，同时还可以进一步优化医保基金的使用，另外，大数据审计还能够打破空间与时间限制，有利于解决以往审计中出现的一城一域的难题。
········参考文献·····················
[1]范晓蓉.大数据审计模式下审计方法探索[J].财学习，2019（22）：161-162.
[2]审计署昆明特派办理论研究会课题组.周应良，陈波，马艳飞，等.新时代大数据审计实践研究——以医疗保障基金审计为例[J].审计研究，2020（2）：7-13.
（作者单位：靖安县审计局）
一、基于大数据的医保基金审计特点及流程
1.基于大数据的医保基金审计特点。
医保基金审计涉及业务较多，且涉及面也十分广泛，因此面对这项极其复杂的工作，依靠传统审计方式不仅效率较低，审计质量也难以得到保障。随着我国医疗支付体系、医疗保障体系等信息化建设的不断完善，基于大数据的医保审计条件也基本满足，相较于传统审计模式，基于大数据的医保基金审计具有以下几个特点。
首先是连续性特点。医保审计中数据类型具有多样化特点，既有结构化数据，也有图片文字等非结构化数据。如果运用传统审计方法很难做到审计的连续性，大数据技术能够将不同类型的数据进行有效转化，从而便于对数据进行深度挖掘，另外，大数据技术还可以实现对数据的动态追踪，一旦发现数据异常能够进行预警，所以连续性特点是大数据审计的重要特征之一。
其次是全覆盖特点。传统审计模式中由于工作量相对较大，很难对所有数据进行审计，因此绝大多数审计工作都是采取了部分抽样的方法，这种方法虽然能够提升工作效率但是却也客观增加了误差率。大数据技术能够同时处理海量数据，并且随着计算机技术迭代更新速度加快，数据处理效率越来越高，大数据审计可以实现全覆盖。这样能够更加全面的发现问题，从而提出更加科学的应对措施。
最后是不受地域限制的特点。医保审计不仅涵盖多个部门，有时还会涉及多个地区，传统审计中往往仅能对本地区或者本地部门进行审计，对于跨地区或者跨部门业务的审计相对比较局限，但是大数据审计却打破了空间上的限制，并且随着我国医疗体制改革的不断推进，国家也在大力推动大数据中心建设，各部门、各地区数据能够通过同一平台调取，这样就可以确保审计不受地域限制，从而能够保证审计的全面性、客观性。
2.基于大数据的医保基金审计流程。
目前，基于大数据的医保基金审计模型有很多种，并且随着人们研究的不断深入，很多新的技术还在涌现出来。总体来讲大数据审计流程可以分为六步，第一步是审计平台获取相关数据，其中包括对数据的采集、清洗以及存储;第二步是选定执行方法，要通过确定的审计目标、风险控制以及制定的大数据审计计划进而确定具体的执行方法;第三步进行数据分析，这一步也是最为关键的部分;第四步是根据数据分析结果确定审计线索;第五步是对线索做进一步核实，第六步即形成最终的审计报告。具体如下图。
二、大数据技术的使用对医保审计的影响
1.有利于提高医保审计工作的效率与质量。
近年来我国各行各业信息化建设都取得了巨大进展，尤其是在医保业务方面国家给予了大力支持。越来越多医保业务都是通过互联网进行实时操作，这为大数据审计提供了重要基础。随着技术的发展，大数据审计的自动化、智能化水平也越来越高，尤其是数据采集、数据挖掘、数据分析等技术更新迭代速度不断加快，使得数据处理效率越来越高，因此这大大提升了医保审计工作的效率。
除此之外，基于大数据技术的医保审计能够实现完整数据链的审计，对于提升医保审计的质量具有重要意义，传统审计中的盲区问题也得以解决，审计的精准性、全面性得到保障。总而言之，大数据技术的应用有利于提高医保审计工作的效率以及质量。
2.有助于促进医保审计工作的规范化。
大数据审计应用在医保基金中首先要确保数据统计的信息化、规范化，我国为了推动这项工作对各级相关部门做出了明确要求，同时也出台了一系列政策、條例。随着这些政策的逐步落地，我国医保基金信息化建设有了很大提升，数据统计的规范化也得到有效落实，数据的规范化为医保审计工作的规范化打下了坚实的基础。另外，相比于传统的审计方式，大数据审计有固定的程序、有严格的算法，能够有效避免人为因素的干扰，大大降低了舞弊等违法行为的发生。所以，无论是从操作层面，还是从程序上来讲大数据审计有利于促进医保审计工作的规范化。
3.有利于提升对医保基金的预警能力。
大数据审计有利于提升对医保基金的预警能力，医保基金的稳定运行关系着广大百姓的生命安全，关系着国家的稳定发展，大数据审计能够对医保基金的使用实现动态化监管，同时对可能存在的风险隐患及时的排查，以便做出及时的预警。大数据审计的另外一个优势在于其精准性，由于各地经济发展水平不平衡，很多经济发展相对较好的地区资金相对比较富裕，但是存在利用率低的问题，而经济发展相对落后的地区出现医保资金不足的问题，这些都可以通过大数据审计找到精准解决通道。
4.有利于加强相关关系证据的应用。
大数据审计能够尽可能的扩大数据链的覆盖范围，有利于加强相关关系证据的应用。当前越来越多的凭证都采用了电子化，并且凭证数量越来越多，给审计带来了巨大工作量。通过大数据审计能够更好的厘清不同证据之间的关系，然后基于其相关性进行下一步审计分析，对于相关性并不显著的证据可以进行忽略，而对于相关性较为显著的可以重点考虑，这样就能够避免以往单纯依赖因果关系搜寻数据而导致数据过多的问题。总而言之，大数据审计能够将以往通过因果逻辑关系搜寻证据转变为利用数据间的相关性进行深度分析与验证，可以保障审计结果的客观性。
三、基于大数据的医保审计存在问题
1.数据共享机制不健全。
大数据审计的基础首先是数据资源，虽然近年来在政府的大力推动下一些部门之间、地区之间实现了数据资源共享，但是总体来讲数据共享机制仍然有待完善。医保审计数据涉及财政、公安、企业、医院等多部门，有些部门为了保护自身利益会选择性提供数据，一旦数据完整性受损将会直接影响审计结果的公正性、客观性。另外，各部门虽然建立了信息系统，但是没有统一的接口也增加了数据共享的难度。所以大数据的应用首先要从顶层设计出不断完善数据共享机制。 2.审计人员素质有待提高。
大数据技术的应用对审计人员提出了更高要求，但是长期以来各部门对审计人员的要求更多倾向于专业性而忽略了新技术的学习。以福建省为例，该省审计署通过计算机中级考试的人员不足总人数的30%，并且很多审计部门在招聘时仅以审计、经济专业为主，很少招聘数据挖掘、数据分析等方向的人才。另外，大数据技术虽然提高了审计的效率与质量，但是由于涉及数据安全问题，所以对审计人员的道德素养有更高要求，这些都需要在以后的工作中加以重视。
3.信息系统存在漏洞。
调查发现，一些地区在运用大数据审计时存在严重的信息系统漏洞，比如某地民营医院发现了医保就诊报销的一些漏洞，为了吸引患者前来就诊，故意利用漏洞绕开监管，但是在审计时同样没有发现漏洞的存在，其根本原因是审计系统的设计没有考虑到这些因素，导致漏洞监管缺失。其次，有些地区大数据审计系统还存在安全漏洞，比如系统登录验证形同虚设，非法下载数据十分容易，这些问题不仅会影响最终的审计结果，同时也会对我国医保基金的安全性造成不利影响。
4.相关法律法规亟待完善。
目前大数据审计已经应用在很多行业，但是我国在这一领域的法律法规尚不完善，相关部门虽然出台了《关于完善审计制度若干重大问题的框架意见》，但是该意见仅作为指导性文件并没有约束力。法律法规的缺失导致审计人员在运用这项技术时会出现权力边界的模糊，给审计工作带来一些不必要的麻烦。另外大数据审计从数据采集、存储、分析到结果的认定都需要国家层面的法律法规进行规范、保障，所以相关法律法规还需要进一步完善。
四、完善大数据医保审计的对策
1.推动数据标准化建设，完善数据共享机制。
完善数据共享机制首先要推动数据标准化建设，相关部门要加快制定国家标准，尤其是对于不同部门，不同地区要逐步探索统一的数据格式、数据接口，从而为不同系统的联动打下坚实的基础。另外，数据共享机制的建立要至上而下，国家要从顶层设计出发，为医保基金的健康发展制定长远战略，各省市在结合自身发展状况的同时也要积极配合，打破数据共享的壁垒。对于一些涉及国家安全的数据，为了确保数据的安全性，可以通过各层级数据管理中心进行审核。只有数据共享机制不断完善才能使大数据技术发挥更大作用。
2.加强职业技能培训，提高审计人员素质。
发挥大数据审计的作用首先要有一支高素质的人才队伍，相关部门要尽快建立适应大数据审计要求的人才培养机制。同时各省市审计部门也要加强审计人员的职业技能培训，在做好专业技能培训的同时增加大数据相关知识的培训，在招聘、选拔人员时要将大数据技术作为选拔条件之一。除此之外，各省市可以通过遴选等方式组成一支骨干队伍，由该支队伍负责本省市大数据审计的技术指导，负责对相关人员的培训。总而言之，提高审计人员素质是推动大数据审计落实的关键。
3.完善大数据审计系统设计。
大数据技术引入我国医保基金审计中的时间相对较晚，审计系统还有很多不完善的地方，这也是导致信息系统存在漏洞的根本原因。未来相关部门要加强监督，不断完善大数据审计系统设计。在设计时既要考虑审计需求，同时也要结合我国医疗基金的实际情况。另外，系统设计过程中要充分重视数据安全問题，对于涉及个人信息、行业安全甚至国家安全的数据要提高安全等级，防止在运用过程中造成数据泄露。
4.完善相关法律法规。
大数据审计是一种全新的审计模式，因此国家要尽快完善相关法律法规制度。首先。对于数据采集、存储的权力边界要通过法律予以明确，这样能够对违法行为形成强大的震慑。其次，对于数据分析的结果同样需要法律法规的认可，只有这样才能使得大数据审计真正实现良性发展。最后，要通过法律法规对大数据的标准、流程以及共享等进行明确，使大数据审计真正能够做到有章可循，有法可依，国家制定相关法律法规的同时各级地方政府也要积极响应，制定相应的地方法规，只有建立完善的法律体系才能为大数据审计的发展提供良好的环境。
五、结语
国家审计署对于在审计工作中引入大数据技术提出了明确要求，各省、市要逐步建立审计数据中心，不断提升数据挖掘、数据分析的能力。医保基金事关我国几亿百姓的生命安全，是我国医疗体制改革的压舱石，尤其是在新冠疫情爆发后，医保基金的重要性愈发凸显。但是近年来骗保、虚假参保等违法问题层出不穷，不仅在社会中造成了恶劣影响，也对我国医疗体系的正常运转产生了不利影响。将大数据技术应用到医保审计中不仅能够与民政、公安等系统数据进行关联分析，从而更好的打击违法行为，同时还可以进一步优化医保基金的使用，另外，大数据审计还能够打破空间与时间限制，有利于解决以往审计中出现的一城一域的难题。
········参考文献·····················
[1]范晓蓉.大数据审计模式下审计方法探索[J].财学习，2019（22）：161-162.
[2]审计署昆明特派办理论研究会课题组.周应良，陈波，马艳飞，等.新时代大数据审计实践研究——以医疗保障基金审计为例[J].审计研究，2020（2）：7-13.
（作者单位：靖安县审计局）