正态总体均值和误差方差同时的经验Bayes估计

• 作 者: 仇丽莎 韦来生
• 机 构: 中国科学技术大学统计与金融系
• 出 处: 中国科学院大学学报
• 发表日期: 2013年04期
• 关键词: 正态分布 均值参数 误差方差 参数型经验Bayes估计 均方误差准则
• 基金项目: 国家自然科学基金(11071232,11271346,11271347)资助

在正态分布情形下,假定均值参数和误差方差服从正态-逆伽马分布先验时,导出了均值参数和误差方差的Bayes估计,利用历史样本构造了它们的参数型经验Bayes估计(PEBE).在均方误差(MSE)准则下,分别获得均值参数和误差方差相对于一致最小方差无偏估计(UMVUE)的优良性.最后,给出一个有关主要结果的注释.