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由于风的间隙性、随机性、波动性很大，为了提高电网运行稳定性，有必要进行风功率预测。由于风电机组在实际当中运行受地理环境因素的限制，所以传统风电场建模进行风功率预测的方法不再适用，而通过K—means聚类算法求取风电机组的风速一功率曲线虽然准确性有所提高，但由于k-means聚类中心随机选择，仍然存在很多缺陷。本文提出利用优化粒子群的K—means聚类算法进行风功率预测，通过仿真结果验证了利用优化粒子群的K-means聚类算法进行风功率预测的准确性要比传统的方法以及K-means聚类算法的准确性高。