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在无线传感器网络中，通过对于个体最优值和群体最优值的靠拢，微粒群算法为路南寻优提供了很好的搜索能力。但传统微粒群算法容易受微粒初始分布的影响，陷入局部最优，从而导致网络路由过早耗尽能最。在微粒群算法中选择多个最优信息进行路由寻优，能够解决算法陷入局部最优的缺点，具有更好的总体寻优特性。
基于微粒群多元最优信息规划的WSN路由算法
【摘 要】
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在无线传感器网络中，通过对于个体最优值和群体最优值的靠拢，微粒群算法为路南寻优提供了很好的搜索能力。但传统微粒群算法容易受微粒初始分布的影响，陷入局部最优，从而导致网络
【机 构】
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同济大学CIMS研究中心
【出 处】
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机电一体化
【发表日期】
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2010年2期
【基金项目】
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基于农田盐碱地的无线传感器网络路由的研究（No.2007AA042104,No.09DZ1122301,No.09510701300）.
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