【摘 要】
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及时了解青贮饲草的发酵品质,如青贮饲草中氨态氮（NH3-N）,乳酸（LA）,乙酸（AA）,丁酸（BA）含量,对畜牧业生产具有重要意义。应用偏最小二乘回归法（PLS）、傅里叶变换近红外光谱技术和液氮冷
【机 构】
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中国农业大学动物科技学院,中国农业大学资源与环境学院
【基金项目】
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国家植物资源平台项目（2005DKA21007-6-3）,国家“十一五”科技支撑项目（2006BAD16B06）和国家“973”项目（2007CB1068005）资助
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及时了解青贮饲草的发酵品质,如青贮饲草中氨态氮（NH3-N）,乳酸（LA）,乙酸（AA）,丁酸（BA）含量,对畜牧业生产具有重要意义。应用偏最小二乘回归法（PLS）、傅里叶变换近红外光谱技术和液氮冷冻制样技术,建立了适合不同品种,不同生育期,不同茬次和不同青贮方法即时测定青贮苜蓿鲜样中氨态氮,乳酸,乙酸,丁酸的近红外校正模型,以期对NIRS在测定紫花苜蓿青贮样品中这些物质的可行性进行分析。所建模型的交叉检验决定系数（R2CV）为0.6024-0.9497,交叉检验标准误（RMSECV）为0.559-3.7
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