基于用户行为的智能电网负荷优化分配算法研究

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传统的需求侧管理系统策略的制定大多依据电网自身的特点来定制,算法没有普适性,而且管理系统在开发时所使用的是动态编程与线性规划,因而这样的系统在面对多设备、海量计算时难以应付.本文针对这些问题设计一种基于遗传算法的电网需求侧管理系统,使得电网用户可以依据自己的实际情况制定出合理的能源使用计划,且可以使得电力公司的峰值负荷得到缓解,优化电力公司负荷结构,从而达到电网供电平稳、可持续的要求.
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