【摘 要】
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现实工业过程时常受到外部干扰并且往往具有慢时变特性,导致传统PID控制难以及时跟踪系统变化克服噪音干扰。对混沌优化理论在控制过程中的应用进行了研究：将预测控制和PID控
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现实工业过程时常受到外部干扰并且往往具有慢时变特性,导致传统PID控制难以及时跟踪系统变化克服噪音干扰。对混沌优化理论在控制过程中的应用进行了研究：将预测控制和PID控制器结合运用于再热汽温系统的控制当中,并采用神经网络作为系统预测模型,通过混沌优化算法对PID参数实行在线优化。计算机仿真试验验证了该算法的有效性,同传统PID控制相比较,基于混沌理论的PID预测控制能够及时跟踪系统变化克服外界扰动,取得了良好的控制效果,展现出了很强的鲁棒性能。
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