【摘 要】
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为降低工人成本、提高工人效率,研究工人在线时间为弹性的群智感知场景。采用模糊机会约束规划方法对工人在线时间进行建模,根据延时与否引入延时成本与空闲成本;由于对应问
【机 构】
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四川师范大学物理与电子工程学院,成都信息工程大学气象信息与信号处理四川省高校重点实验室
【基金项目】
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气象信息与信号处理四川省高校重点实验室开放课题基金项目(QXXCSYS201704),四川省教育厅重点基金项目(15CZ0004),四川省科技厅苗子工程基金项目(2016037),国家级大学生创新创业训练计划基金项目(201810636048)
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为降低工人成本、提高工人效率,研究工人在线时间为弹性的群智感知场景。采用模糊机会约束规划方法对工人在线时间进行建模,根据延时与否引入延时成本与空闲成本;由于对应问题为组合优化问题,属于NP-hard问题范畴,结合鲸鱼优化算法设计两阶段任务分配算法进行求解。实验结果表明,与其它算法相比,所提算法具有更高的工人效率,较之于固定在线时间,弹性在线时间下工人效率更高,成本更低。
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