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传统的基于建模的肤色识别算法只利用了先验知识(训练好的肤色模型),判定信息来源不充足,且用于区分肤色和非肤色的阈值难以选择,导致分割效果不理想.基于此,提出基于局部信息一致性的序列图像种子蔓延分割算法.该算法以递变阈值产生的序列图像为基础,首先选择初始种子点,再根据连通性和局部信息一致性进行种子蔓延,从而求得肤色识别结果.实验结果表明,将现有的基于建模型的肤色分割算法结合文中算法之后,肤色识别效果得到显著提升.