【摘 要】
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利用高光谱技术对灵武长枣果皮强度检测进行研究，为灵武长枣外部品质无损检测提供科学方法。采集120个灵武长枣的400N1000nm的高光谱图像，对光谱数据进行预处理；应用连续投影算
【机 构】
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宁夏大学农学院,宁夏大学土木与水利工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（31560481）.
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利用高光谱技术对灵武长枣果皮强度检测进行研究，为灵武长枣外部品质无损检测提供科学方法。采集120个灵武长枣的400N1000nm的高光谱图像，对光谱数据进行预处理；应用连续投影算法（SPA）、正自适应加权算法（CARS）和无信息变量消除法（UVE）对原始光谱数据提取特征波长；分别建立基于全光谱和特征波长的偏最小二乘回归（PLSR）和最小二乘支持向量机（LS—SVM）果皮强度预测模型。结果表明：采用标准正态变换（SNV）预处理算法效果最优，其PLSR模型的交叉验证相关系数（Rcv）为0．8207．交叉验证均
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