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本文建立了灰铁化学成分，工艺参数与关系的前馈型多层神经网络模型，并分析了硅，碳，锰量及温度等对灰铁性能的影响。
灰铁化学成分及工艺参数与性能的关系 (Ⅱ)利用人工神经网络分析灰铁化学成分及工艺参数与性能的关系
【摘 要】
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本文建立了灰铁化学成分，工艺参数与关系的前馈型多层神经网络模型，并分析了硅，碳，锰量及温度等对灰铁性能的影响。
【机 构】
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东南大学机械工程系
【出 处】
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现代铸铁
【发表日期】
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1996年4期
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