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针对旋转机械复合故障的不确定性和模糊性，在蚁群神经网络的基础上，引入并行机制改进算法。利用多线程技术增大蚁群的搜索区域，同时采用编码映射匹配法则（EMM）提高匹配效率，缩短蚁群寻路时间，加快算法收敛速率，并对BP神经网络进行优化，结合概率转化（BPA）辅助决策。计算结果表明，合成器对复合故障识别率高，与人类决策一致，对其他模拟进化算法有借鉴意义。