基于模拟退火算法的多目标数据关联

• 作 者: 李洪瑞
• 出 处: 情报指挥控制系统与仿真技术
• 发表日期: 1998年10期
• 关键词: 模拟退火 多目标定位跟踪 数据关联 全局最优 描述问题 高斯过程 全局寻优 状态矢量 神经网络实现 量测

本文对多目标定位和跟踪(MTLT)中的最优数据关联(ODA)问题,采用模拟退火算法求解。这种算法可以避免局部极小,渐近达到全局最优。

In this paper, the optimal data association (ODA) problem in multi-target localization and tracking (MTLT) is solved by simulated annealing algorithm. This algorithm can avoid local minima and reach the global optimum asymptotically.