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直接对高维网络连接数据进行处理会出现维数灾难问题,因此,需要对其进行维数约简。非负矩阵分解不仅能对高维数据进行降维,而且使矩阵在分解后的所有分量均为非负值,符合网络连接数据的语义特征。将其应用到入侵检测中,把高维数据投影到低维可视空间上,用散点来表示网络连接记录,通过观察散点所处位置来判断其所属类别,实现入侵检测的可视化。实验验证了这种入侵检测方法的有效性。