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应用自组织特征映射（SOM）神经网络实现凝汽器的故障诊断。介绍了SOM网络的结构和学习算法，总结了凝汽器的故障集、征兆集和故障特征数据模糊处理的方法。用MATLAB神经网络工具箱实现了凝汽器故障诊断，并给出故障诊断实例，表明该方法是一种可行有效的凝汽器故障诊断方法。
基于SOM神经网络的凝汽器故障诊断研究
【摘 要】
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应用自组织特征映射（SOM）神经网络实现凝汽器的故障诊断。介绍了SOM网络的结构和学习算法，总结了凝汽器的故障集、征兆集和故障特征数据模糊处理的方法。用MATLAB神经网络工具箱
【机 构】
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河北工程大学水电学院
【出 处】
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甘肃科技
【发表日期】
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2010年8期
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