【摘 要】
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随着互联网、大数据技术的不断发展,线上线下相结合的混合式培训已成为教师培训的主流模式之一,是提升教师专业水平的重要途经.混合式培训需要功能完备、高效稳定的研修平台
【机 构】
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东北师范大学 信息科学与技术学院,吉林 长春 130117;吉林省教育学院,吉林 长春 130022;吉林省网络与智能教育工程实验室,吉林 长春 130117
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随着互联网、大数据技术的不断发展,线上线下相结合的混合式培训已成为教师培训的主流模式之一,是提升教师专业水平的重要途经.混合式培训需要功能完备、高效稳定的研修平台提供技术服务支持.该研究通过对培训组织者、授课者、参训学员进行详尽的需求分析,采用MVC(Model View Controller)的设计模式,基于B/S架构(服务器/浏览器),构建了混合式培训的研修平台.应用视频识别技术,利用PyTorch深度学习框架,实现集中授课过程中学习行为记录.通过学习者画像技术,基于Hadoop分布式架构,使用K-means算法进行聚类分析,能够实现数据驱动下的学员问题诊断,达到个性化精准指导的目的,切实提升混合式培训的针对性和有效性.
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