【摘 要】
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煤矿事故的预测可以有效地为煤矿事故预防提供支持。为研究煤矿事故数量的发生规律,以2000—2018年发生的事故数量为样本,采用每3年数据预测下一年数据的方式构建数据组,共得
【机 构】
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河南省正龙煤业有限公司城郊煤矿,中国矿业大学（北京）
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煤矿事故的预测可以有效地为煤矿事故预防提供支持。为研究煤矿事故数量的发生规律,以2000—2018年发生的事故数量为样本,采用每3年数据预测下一年数据的方式构建数据组,共得到16组数据。将16组数据分为训练组和测试组,引入基于遗传算法改进的BP神经网络(GA-BP)和小波神经网络分别建立预测模型,并对2种方法预测的结果进行分析。结果表明,GA-BP神经网络对煤矿事故的预测值更接近实际数值。因此,采用GA-BP构建的预测模型对2019年和2020年煤矿事故数量进行预测,分别为199起和176起。
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