【摘 要】
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为探索生态旅游城市大气PM2.5浓度在旅游活动强度变化下的响应机制,首先基于多重分形消除趋势波动分析法,分别对张家界市大气PM2.5平均日浓度和旅游人数的时间序列进行了多重分形特征分析,结果显示PM2.5和旅游人数的时间序列在演化过程中具有非线性、复杂的多重分形特征,且PM2.5的多重分形特征强于旅游人数.进一步利用多重分形消除趋势交叉波动分析方法研究了PM2.5和旅游人数的交叉相关性,发现二者之间不仅存在具有长期持续性的多重分形特征,而且其相关性的多重分形特征受旅游活动强度变化影响明显,表现为旅游旺季强
【机 构】
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吉首大学数学与统计学院, 湖南 吉首 416000;吉首大学旅游与管理工程学院, 湖南 张家界 427000
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为探索生态旅游城市大气PM2.5浓度在旅游活动强度变化下的响应机制,首先基于多重分形消除趋势波动分析法,分别对张家界市大气PM2.5平均日浓度和旅游人数的时间序列进行了多重分形特征分析,结果显示PM2.5和旅游人数的时间序列在演化过程中具有非线性、复杂的多重分形特征,且PM2.5的多重分形特征强于旅游人数.进一步利用多重分形消除趋势交叉波动分析方法研究了PM2.5和旅游人数的交叉相关性,发现二者之间不仅存在具有长期持续性的多重分形特征,而且其相关性的多重分形特征受旅游活动强度变化影响明显,表现为旅游旺季强于旅游淡季.最后,运用后向轨迹模型分析了张家界市旅游淡旺季PM2.5污染物的空间来源,发现张家界市大气PM2.5污染物主要源于局地污染源排放,从侧面验证了旅游活动是张家界市大气PM2.5浓度的主要影响因素.
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