【摘 要】
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绿视率是用于绿色空间感知的直观评价标准,传统研究的绿视率多基于平面影像进行计算,不能完全反映三维空间中人对绿量的主观感受.基于全景影像,提出全景绿视率的概念,通过全
【基金项目】
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国家自然科学基金(编号51808245);中央高校基本科研业务费专项资金(编号2662017QD037)~~
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绿视率是用于绿色空间感知的直观评价标准,传统研究的绿视率多基于平面影像进行计算,不能完全反映三维空间中人对绿量的主观感受.基于全景影像,提出全景绿视率的概念,通过全景相机获取球面全景照片,将等距圆柱投影转换为等积圆柱投影,利用基于语义分割的卷积神经网络模型,自动识别植被区域面积以实现全景绿视率自动化识别和计量.通过比较5项卷积神经网络模型对绿视率的识别效果,显示出Dilated ResNet-105神经网络模型具有最高的识别准确度.以武汉市武昌区紫阳公园为例,对各级园路和广场的全景绿视率进行计算和分析.将
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