CT图像肺结节计算机辅助检测与分类系统设计

• 作 者: 聂生东 郑斌 李雯
• 机 构: 上海理工大学医疗器械学院,匹兹堡大学放射系
• 出 处: 系统仿真学报
• 发表日期: 2007年5期
• 关键词: 肺结节 计算机辅助检测 分类 早期诊断 lung nodules computer-aided detection classification earl
• 基金项目: 上海市教委重点项目（06ZZ33）,上海市重点学科建设项目（P0502）.

近年来，肺癌已经成为癌症中的主要杀手，早期发现肺癌是降低死亡率的最有效的途径。在传统的二维胸片和三维CT片上，早期肺癌一般表现为肺结节。因此，肺癌的早期诊断归结为对肺结节的检测上面。而通过人工阅片的方式检测肺结节是非常费时费力的。计算机辅助检测技术（CAD）具有检测肺结节的潜力，它把计算机图像处理的结果作为放射科医生的辅助参考，它能够检测出放射科医生易于漏检的微、小结节。因此，利用CAD增加了早期诊断肺癌的机会。基于近年来国内外在肺结节计算机辅助诊断和检测方面的研究进展，提出了一个研发CAD的基本思想和框