论文部分内容阅读
摘要：《关于促进国土资源大数据应用发展的实施意见》明确指出国土资源大数据对国土资源规划建设的重要性。通过汇聚整合多源、多尺度信息，建成完善统一的国土资源大数据资源体系，构建新形势下的国土资源“一张图”，推动国土资源各系统协同共享，打破“信息孤岛”，可充分发挥各部门职能作用，有效解决国土资源数据监管和服务需求，也为全国土地调查、“多规合一”等国土资源管理工作的推进提供重要手段。基于此，本文将主要对国土资源“一张图”构建进行深入分析。
关键词：大数据时代;国土资源;“一张图”;构建分析
近年来，各地国土资源信息化工作取得了明显的进展和成效。国土资源信息化体系基本建立，国土资源“一张图”工程建成了数据完整、丰富、准确的国土资源数据中心，应用系统建设基本覆盖各业务领域，网络硬件基础设施逐步建设完善。为了更好地理解国土资源“一张图”构建，接下来将以省为单位，结合管理工作的需要，遵循统一的数据库标准，建立省级“一张图”数据资源体系。
一、数据中心架构设计
国土资源“一张图”数据中心采用面向服务架构（SOA）思想进行设计，通过Map GIS空间数据引擎（SDE）和Oracle数据库实现国土资源空间数据的管理，整合集成基础地理、遥感影像、土地资源、矿产资源、社会经济发展等方面的数据，形成组织有序的数据资源体系。按照信息共享的原则，与各地市局数据中心建立国土资源数据共享交换机制，形成分布式的数据接入汇集方式，通过划分数据管理职责，建立分工明确的更新维护机制，为国土资源“一张图”数据综合应用、共享、服务发布工作提供统一的数据环境与接口服务。数据中心总体架构如图1所示。
二、技术总体框架
國土资源“一张图”建设在现有信息化建设成果的基础上，制定统一的数据建库标准和规范，以各种安全系统等为支撑，基于计算机硬件设施和网络建设，应用云计算、数据库技术，采用C/S和B/S相结合的双结构模式，建设国土资源“一张图”大数据中心。基于统一的电子政务平台，开展国土监管和服务应用，构建互联互通、数据共享的国土资源综合服务体系。整体框架图如图2。
（一）设施层
设施层是系统建设的基础，包括网络、主机、存储以及系统软件四类资源，是整个架构赖以存在的支撑。
（二）数据层
数据资源层包括基础数据、专业数据以及管理数据三大类。基础数据包括遥感影像、地名地址数据等;专业数据包括土地、矿产、地质环境等调查规划的数据等;管理数据主要包括土地“批、供、用、补、查”产生的数据等。
（三）支撑服务层
支撑服务层主要为平台提供数据管理和应用服务，将数据成果转化为信息化服务，包括功能类服务、数据类服务以及辅助类服务，实现跨部门国土资源空间信息的共享与交换服务，为国土各业务部门提供方便快捷的查询、浏览、分析及二次开发接口等功能，实现数据、应用等的互联互通。
（四）业务应用层
基于对业务的归纳和分析，依托于统一的应用平台层，通过构建一个个具体的业务应用系统形成业务层。业务层的业务系统通过应用平台层提供的基础支撑服务来搭建，并完成明确的监督和管理工作。
三、平台实现关键技术
（一）虚拟化和云计算技术
云计算在分布式存储和分布式计算上具有非常高的可靠性，当系统中某个节点运行出现错误时，可自动将任务转移到其他节点上继续运行，保证系统运行效率。虚拟化是云计算的核心技术之一，是为某些组件创建基于软件或虚拟表示的过程。通过采用虚拟化技术将国土资源系统内部的计算机硬件整合为一个综合型的超大资源池，利用云计算技术根据任务需求对硬件资源进行动态、弹性地调整分配，实现硬件的虚拟化管理和调度，一台机器上可同时运行多个应用系统，有效节省资金投入。
（二）数据仓库技术和数据搜索技术
以国土业务数据为基础，运用数据仓库技术和数据搜索技术，构建了搜索引擎的蜘蛛程序、系统控制程序、索引程序、查询服务程序。实现自动对业务数据建立了3级文本索引，对空间数据建立了1级属性索引和3级空间索引，并形成索引数据库。利用国土业务数据普遍拥有的行政区信息，通过空间链接与空间过滤技术，建立业务实体与空间实体的双向多对多关系，以此实现业务文本信息与空间信息之间的贯通，从而保证了搜索结果、覆盖业务信息和空间信息。搜索引擎实现了对业务内容信息、空间数据属性、地理编码的搜索，搜索过程同时配置过滤、排序、统计等操作。搜索结果可与综合信息监管模型平台无缝衔接，使搜索与分析连线串行处理，有效提升了用户对国土资源信息的平面获取速度和立体理解效率。
结语：
当前，随着新一轮政府机构改革，国土资源管理部门承担了山水林田湖草等资源的管理职责，更多的职责担当意味着各类自然资源数据库的多元化。大数据时代，需要加快国土资源数据资源体系建设与实施，加强数据共享、深化数据应用，不断提高数据对政府管理部门的支撑作用。
参考文献：
[1] 李茜，朱剑.浅谈省级国土空间基础信息平台建设的关键技术[J].南方国土资源，2017（12）：37-40.
[2] 金群，李宁等.省级国土空间基础信息平台数据资源体系建设研究[J].上海国土资源，2018（02）：46-49.
[3] 马骁驰.基于GIS云服务的广西国土空间协同共享平台建设研究[J].国土资源信息化，2017（06）：7-12.
关键词：大数据时代;国土资源;“一张图”;构建分析
近年来，各地国土资源信息化工作取得了明显的进展和成效。国土资源信息化体系基本建立，国土资源“一张图”工程建成了数据完整、丰富、准确的国土资源数据中心，应用系统建设基本覆盖各业务领域，网络硬件基础设施逐步建设完善。为了更好地理解国土资源“一张图”构建，接下来将以省为单位，结合管理工作的需要，遵循统一的数据库标准，建立省级“一张图”数据资源体系。
一、数据中心架构设计
国土资源“一张图”数据中心采用面向服务架构（SOA）思想进行设计，通过Map GIS空间数据引擎（SDE）和Oracle数据库实现国土资源空间数据的管理，整合集成基础地理、遥感影像、土地资源、矿产资源、社会经济发展等方面的数据，形成组织有序的数据资源体系。按照信息共享的原则，与各地市局数据中心建立国土资源数据共享交换机制，形成分布式的数据接入汇集方式，通过划分数据管理职责，建立分工明确的更新维护机制，为国土资源“一张图”数据综合应用、共享、服务发布工作提供统一的数据环境与接口服务。数据中心总体架构如图1所示。
二、技术总体框架
國土资源“一张图”建设在现有信息化建设成果的基础上，制定统一的数据建库标准和规范，以各种安全系统等为支撑，基于计算机硬件设施和网络建设，应用云计算、数据库技术，采用C/S和B/S相结合的双结构模式，建设国土资源“一张图”大数据中心。基于统一的电子政务平台，开展国土监管和服务应用，构建互联互通、数据共享的国土资源综合服务体系。整体框架图如图2。
（一）设施层
设施层是系统建设的基础，包括网络、主机、存储以及系统软件四类资源，是整个架构赖以存在的支撑。
（二）数据层
数据资源层包括基础数据、专业数据以及管理数据三大类。基础数据包括遥感影像、地名地址数据等;专业数据包括土地、矿产、地质环境等调查规划的数据等;管理数据主要包括土地“批、供、用、补、查”产生的数据等。
（三）支撑服务层
支撑服务层主要为平台提供数据管理和应用服务，将数据成果转化为信息化服务，包括功能类服务、数据类服务以及辅助类服务，实现跨部门国土资源空间信息的共享与交换服务，为国土各业务部门提供方便快捷的查询、浏览、分析及二次开发接口等功能，实现数据、应用等的互联互通。
（四）业务应用层
基于对业务的归纳和分析，依托于统一的应用平台层，通过构建一个个具体的业务应用系统形成业务层。业务层的业务系统通过应用平台层提供的基础支撑服务来搭建，并完成明确的监督和管理工作。
三、平台实现关键技术
（一）虚拟化和云计算技术
云计算在分布式存储和分布式计算上具有非常高的可靠性，当系统中某个节点运行出现错误时，可自动将任务转移到其他节点上继续运行，保证系统运行效率。虚拟化是云计算的核心技术之一，是为某些组件创建基于软件或虚拟表示的过程。通过采用虚拟化技术将国土资源系统内部的计算机硬件整合为一个综合型的超大资源池，利用云计算技术根据任务需求对硬件资源进行动态、弹性地调整分配，实现硬件的虚拟化管理和调度，一台机器上可同时运行多个应用系统，有效节省资金投入。
（二）数据仓库技术和数据搜索技术
以国土业务数据为基础，运用数据仓库技术和数据搜索技术，构建了搜索引擎的蜘蛛程序、系统控制程序、索引程序、查询服务程序。实现自动对业务数据建立了3级文本索引，对空间数据建立了1级属性索引和3级空间索引，并形成索引数据库。利用国土业务数据普遍拥有的行政区信息，通过空间链接与空间过滤技术，建立业务实体与空间实体的双向多对多关系，以此实现业务文本信息与空间信息之间的贯通，从而保证了搜索结果、覆盖业务信息和空间信息。搜索引擎实现了对业务内容信息、空间数据属性、地理编码的搜索，搜索过程同时配置过滤、排序、统计等操作。搜索结果可与综合信息监管模型平台无缝衔接，使搜索与分析连线串行处理，有效提升了用户对国土资源信息的平面获取速度和立体理解效率。
结语：
当前，随着新一轮政府机构改革，国土资源管理部门承担了山水林田湖草等资源的管理职责，更多的职责担当意味着各类自然资源数据库的多元化。大数据时代，需要加快国土资源数据资源体系建设与实施，加强数据共享、深化数据应用，不断提高数据对政府管理部门的支撑作用。
参考文献：
[1] 李茜，朱剑.浅谈省级国土空间基础信息平台建设的关键技术[J].南方国土资源，2017（12）：37-40.
[2] 金群，李宁等.省级国土空间基础信息平台数据资源体系建设研究[J].上海国土资源，2018（02）：46-49.
[3] 马骁驰.基于GIS云服务的广西国土空间协同共享平台建设研究[J].国土资源信息化，2017（06）：7-12.