一种采用小波滤波的独立分量分析算法

• 作 者: 刘金华 佘堃
• 机 构: 电子科技大学计算机科学与工程学院
• 出 处: 电子测量与仪器学报
• 发表日期: 2010年1期
• 关键词: 小波 独立分量分析 负熵 主成分分析 wavelets independent component analysis non-entropy princi

在盲信号处理中，作为一种非高斯性度量之一的峭度，对野值可能非常敏感。提出了一种使用小波滤波的独立分量分析（ICA）算法。首先，采用小波对混合信号进行去噪处理。然后，利用主成分分析PCA对混合信号进行白化。最后采用负熵的独立分量分析算法提取混合信号中的独立分量。实验表明，基于小波滤波的ICA算法能有效地提取源混合信号的独立分量，在噪声环境中具有比快速独立分量分析算法更好的盲源分离效果。