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通过对透平机械振动信号的连续小波变换,利用小波滤波器良好的时频特性,研究了振动故障信号的统计特征在信号的特征提取中引入'灰度矩',并把一阶矩作为定量指标.对8种典型振动故障信号的初步研究表明,这种方法能够简单有效地提取信号的特征,区分振动故障.
基于小波分析的透平机械振动故障特征定量识别研究
【摘 要】
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通过对透平机械振动信号的连续小波变换,利用小波滤波器良好的时频特性,研究了振动故障信号的统计特征在信号的特征提取中引入'灰度矩',并把一阶矩作为定量指标.对8
【机 构】
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华中科技大学能源与动力工程学院
【出 处】
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南京师范大学学报(工程技术版)
【发表日期】
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2002年2期
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