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针对SAR图像相干斑噪声抑制和特征保持问题，建立了多尺度自卷积（MSA）和相位一致（PC）的滤波器模型，结合MSA频域变换多尺度均值和Pc高精度特征定位的特点，提出了一种频域有特征保护的SAR图像相干斑噪声抑制算法。算法判断SAR图像中不同类型区域，选择不同的滤波策略。对均匀区域采用MSA滤波；由PC测度判断特征区域，并对特征区域采用PC测度加强的MSA滤波；对分离点目标区域，采用观察值与MSA算术平均滤波。算法有效地解决了空域方法对SAR图像噪声抑制效果好而易破坏细节特征的矛盾。仿真实验和滤波性能评估指