【摘 要】
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目的:利用百度关键词搜索指数和全国手足口病发病数建立手足口病预测模型。方法:从疾病名称、症状、治疗和预防等方面选择关键词,获取关键词的百度指数,筛选出相关系数大于0.
【机 构】
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汕头大学医学院公共卫生与预防医学教研室,中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系,中山大学公共卫生学院（深圳）
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目的:利用百度关键词搜索指数和全国手足口病发病数建立手足口病预测模型。方法:从疾病名称、症状、治疗和预防等方面选择关键词,获取关键词的百度指数,筛选出相关系数大于0.7的关键词来构建综合百度搜索指数,结合全国手足口病发病数进行自回归移动平均(ARIMA)模型的拟合和预测。结果:相关性分析表明手足口病发病数与综合百度指数高度相关(r=0.94,P<0.05),且两者变化趋势非常一致。结合百度搜索指数建立的ARIMA模型的平均绝对百分比误差为24.86%,均方根误差百分比为29.86%;单独基于发病历史
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