基于神经网络反漏窃电智能分析系统的研究

• 作 者: 罗芳 林生佐 潘光辉
• 机 构: 清远职业技术学院,广东环境保护工程职业学院,中国移动清远分公司网络优化中心
• 出 处: 南方职业教育学刊
• 发表日期: 2015年2期
• 关键词: BP神经网络 反漏窃电 数据挖掘 BP neural network anti-electricity leakage and stealing data

电力工业是国民经济发展中最重要的基础能源产业,加强电力行业的供电管理,防止电力的浪费对做好节能减排工作具有重要意义。本文在神经网络基础上,提出了一套反漏窃电智能分析系统数据挖掘的设计方案,实验结果表明该方案能实现对漏窃电事件的智能科学预测,为电力企业提供智能化的分析手段,为其管理提供技术支持,使漏窃电防治工作变被动为主动。