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如今，人工智能技术已经广泛应用于在工作、学习、生活中，可以说它的身影无处不在。
“越来越聪明”：能写歌、会辩论
“全球十大突破性技术”中GPT-3 是 AI 领域“C 位担当”，成为继 DeepMind 的 AlphaGo 和 IBM的 DeepBlue 之后，最能引发公众想象的存在。
那么，什么是 GPT-3 呢？
它是一种利用深度学习的算法，通过数千本书和互联网的大量文本进行训练，将单词和短语串在一起的 " 大型语言模型 "。GPT-3 能够模仿人类书写文本，逼真程度令人惊异。
大型语言模型的实际用途有很多。比如，可为开发更好的聊天机器人提供支持，以进行更加流畅的对话;只要给出提示，它们就可以生成关于任何事情的文章和故事;它们还可以总结文本，或回答关于文本的问题;虽然只有获得邀请的人才能使用 GPT-3，但人们已经利用它为数十个应用程序提供了支持，其中不乏从一个产生创业想法的工具，到一个以地下城为背景的 AI 脚本冒险游戏。
简单来说，GPT-3 可以助力聊天机器人，使语言更加流畅;智能创作文章和故事，例如：同人小说;总结文本并回答相关问题，例如：哲学辩论;为应用程序提供支持，例如：写代码等。
不妨大胆预测一下，GPT-4 会是什么样子的？
我们可以预期，未来聊天机器人将能够掌握更广泛的会话主题，甚至成为对话的 “主导者”。那么，与人的交流将变得更加流畅，也将更善于把长串的文本连贯在一起……
随着技术的升级和发展 AI 技术越来越“ 聪明”。Google 的开发的 Magenta 项目创建了一系列应用程序利用 AI 技术，使音乐与人类作曲家和表演者无法区分。
OpenAI 研究所创建了 MuseNet，该网络使用人工智能将不同风格的音乐融合到新的乐曲中。该学院还拥有自动点唱机，歌曲是由 AI 共同创作的，可以在赋予流派，艺术家和歌词时创作新歌。
这些都是通过将数百万首歌曲，通过输入由计算机代码串制成的人工神经元网络中实现的，直到它们将旋律和和声的模式内化，并可以重现乐器和声音的声音。如今，音乐家正在尝试使用这些工具，并且一些初创公司已经在为播客和视频游戏提供 AI 生成的背景音乐。
人工智能和思想一样抽象，都是用计算机代码编写的，但是人们想象人工智能以类人动物的形式体现出来。但是，机器人硬件还有很多工作要做。逼真的 AI 生成的化身将进行 AI 生成的对话，并唱 AI 生成的歌曲，还可以教孩子唱歌。
AI 合成主播也开始应用，通过人 AI 技术海量数据采集主播的表情、动作、声音等各方面数据，构建出“真假难辨”的逼真 3D 数字主播，可在各种场景 24 小时工作。
Neon 公司的研究人员正在努力结合技术，以创建可以实时交互，显示情感并做出与上下文相关的手势的人的逼真的二维化身。
“省时、便利”的互联赋能
“嘿，Google，第 2 区的温度是多少？”“在第 2 区中的温度是 52 华氏度。”“将热量设置为 68华氏度。”
这是 AI 设备日常的应用场景，AI 技术让我们切实感受到省时省力之便利。只需要声音发布指令或者设置，相关设备便能智能识别执行指令，从而实现远程操控。
这是一系列看不见的算法，可以控制连接互联网的设备：从智能手机为用户推荐与时间和天气相匹配的心情音乐，到 AI 摄像头提升安全级别，以及在寒冷的早晨离开家之前就能通过 AI 技术远程加热汽车的座椅。
一些社交媒体平台更是充分利用 AI 技术，了解用户的喜好并为其提供类似的推荐。人工智能还被用来使老电影成为焦点，使黑白成为彩色，甚至为无声电影增加声音，还提高了流传输速度和一致性。
提供个性化教育
此外，AI 正在尝试在教育领域应用。人工智能研究人员开发了 AI 辅导系统，该系统可以跟踪学生的行为，预测他们的表现并提供相关内容和策略，并努力使他们保持学习的兴趣。人工智能导师希望通过连接互联网的设备，向世界各地的人提供真正个性化的教育。
蒙特利尔大学教授、人工智能研究所 Mila 的创始人 Yoshua Bengio 说：“与表达情感，表达支持的面孔进行视觉交互对老师来说非常重要。” Korbit 是由 Yoshua Bengio 的学生 Iulian Serban 和 Riiid 创立的公司，该公司位于韩国，他们已经在教育中使用了这项技术。尽管 Bengio 先生说，这样的教师要自然流利地使用语言和语义理解。 （摘自美《深科技》）