【摘 要】
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针对绿色零等待作业车间调度问题,本文提出一种基于分布估计算法(Estimation of Distribution Algorithm,EDA)的多目标优化算法,用于最小化最大完工时间和总能量消耗.采用双
【机 构】
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昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明理工大学云南省人工智能重点实验室,清华大学自动化系
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.51665025,No.61963022,No 61873328)
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针对绿色零等待作业车间调度问题,本文提出一种基于分布估计算法(Estimation of Distribution Algorithm,EDA)的多目标优化算法,用于最小化最大完工时间和总能量消耗.采用双种群增加种群的多样性,并加入启发式操作NEH(Nawaz-Enscore-Ham,NEH)来提高初始解的质量.设计自适应学习速率来控制优良解信息在整个算法搜索过程中的引导作用.结合零等待作业车间调度问题的结构性质与解码方式,提出基于前端省略的快速评价方法,同时利用Insert操作构建两种局部搜索策略,进而
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