【摘 要】
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建立描述钻井过程的数学模型,是实现优化钻井定量计算的基础,但由于钻井数据离散性很大,往往使统计工作失败,甚至导致错误的结论。钻井数据是花费巨大代价积累起来的一项宝贵
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建立描述钻井过程的数学模型,是实现优化钻井定量计算的基础,但由于钻井数据离散性很大,往往使统计工作失败,甚至导致错误的结论。钻井数据是花费巨大代价积累起来的一项宝贵财富。本文吸收当代稳健统计学的新成果,提出了一种适合石油钻井特点的稳健统计方法,并对此方法的应用作了具体的分析、介绍。
Establishing a mathematical model that describes the drilling process is the basis for optimizing the quantitative calculation of drilling. However, due to the large discreteness of drilling data, statistical work often fails and even leads to erroneous conclusions. Drilling data is a valuable asset that has accumulated at great cost. This paper absorbs the new results of contemporary robust statistics, proposes a robust statistical method suitable for the characteristics of oil drilling, and makes a concrete analysis and introduction to the application of this method.
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