【摘 要】
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背景噪声的存在，使得说话人识别系统的训练环境和测试环境发生失配，导致系统性能发生急剧下降，本论文提出一种加权特征值补偿算法，把由噪声引起的使带噪声音信号特征值与纯净语音
【机 构】
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清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室
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背景噪声的存在，使得说话人识别系统的训练环境和测试环境发生失配，导致系统性能发生急剧下降，本论文提出一种加权特征值补偿算法，把由噪声引起的使带噪声音信号特征值与纯净语音特征值发生偏差的部分去除，从而使进入识别器的特征值接近纯净语音的特征值，在特征值补偿过程中引入了信噪比加权的方法，实验表明，这种方法能够有效的提高说话人识别系统的性能。
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