【摘 要】
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通过对刘桥二矿矿区现有数据进行分类提取,综合分析可溶性岩层、主体构造、煤层顶底板富水性等影响陷落柱发育的主要因素,运用ArcGIS坡度分析技术,根据煤底板等高线生成坡度
【机 构】
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中国矿业大学资源与地球科学学院,安徽恒源煤电股份有限公司,
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通过对刘桥二矿矿区现有数据进行分类提取,综合分析可溶性岩层、主体构造、煤层顶底板富水性等影响陷落柱发育的主要因素,运用ArcGIS坡度分析技术,根据煤底板等高线生成坡度图,再通过叠置分析,圈定了矿区内最有可能形成陷落柱的“靶区”。并与已探明陷落柱资料对比显示,刘桥二矿Ⅱ617风巷陷落柱中心位于第IV靶区内,进而验证了该方法的可行性与准确性。
Based on the classification and extraction of the existing data in No.2 mine of Liuqiao Mine, the main factors affecting the development of the collapse column, such as soluble rock formation, main body structure and water-rich top and bottom of coal seam, are comprehensively analyzed. Using ArcGIS grade analysis technology, Figure, then stacked analysis, delineated the mining area is most likely to form a collapse column “target area ”. Compared with the data of proven collapse column, the center of collapse column of Ⅱ617 airway in Liuqiao No.2 Mine is located in the IV target area, and the feasibility and accuracy of this method are verified.
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