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推荐系统在电子商务和社交媒体上有很多成功的应用,它是根据用户的兴趣、爱好、信息需求等,将用户感兴趣的产品、信息等推荐给用户的个性化推荐系统。在此,我们提出了一个基于矩阵分解的快速而精确的预测评分检索框架,它能够有效的预测用户缺失项目的评分。
基于MF的快速精确的预测评分检索框架
【摘 要】
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推荐系统在电子商务和社交媒体上有很多成功的应用,它是根据用户的兴趣、爱好、信息需求等,将用户感兴趣的产品、信息等推荐给用户的个性化推荐系统。在此,我们提出了一个基
【机 构】
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九江学院信息科学与技术学院
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2019年1期
【基金项目】
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江西省自然科学基金面上项目:个性化推荐服务中的用户隐私保护方法研究(编号:20181BAB202014).
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