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地质实体作为地质信息表达的核心要素，对其准确识别是地质文本数据挖掘和应用的重要基础。本文通过分析各种类型文本数据中地质实体信息的描述特点，构建了地质实体信息的标注规范和语料库，设计了基于深度信念网络（Deep Belief Networks）的地质实体识别模型，解决了文本数据中地质实体信息的结构化、规范化处理问题。以矿产资源地质调查报告为实验数据，对本文的地质实体识别方法性能进行了评估分析。结果表明，深度学习模型能够在较小规模语料库的基础上，达到较好的地质实体识别性能。