【摘 要】
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针对全卷积神经网络在医学图像分割中信息丢失、分割精度低等问题,提出了一种基于改进U-Net模型的脑肿瘤分割方法。首先使用深度残差模块替换U-Net结构中原有的卷积块,能够提取更多特征信息并防止网络退化;其次在U-Net的每个跳跃连接之间加入注意力机制,把注意力集中到对分割有用的特征,抑制冗余特征;最后采用改进的混合损失函数以缓解类不平衡的问题。使用BraTS提供的脑肿瘤MR图像数据集对改进模型进行
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61871330),四川省教育厅自然科学重点项目(18ZA0468,14ZA0123)。
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针对全卷积神经网络在医学图像分割中信息丢失、分割精度低等问题,提出了一种基于改进U-Net模型的脑肿瘤分割方法。首先使用深度残差模块替换U-Net结构中原有的卷积块,能够提取更多特征信息并防止网络退化;其次在U-Net的每个跳跃连接之间加入注意力机制,把注意力集中到对分割有用的特征,抑制冗余特征;最后采用改进的混合损失函数以缓解类不平衡的问题。使用BraTS提供的脑肿瘤MR图像数据集对改进模型进行验证,用Dice系数评估分割效果,在整体肿瘤区域、核心肿瘤区域和增强肿瘤区域的平均Dice值分别为:0.
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在柑橘汁的加工过程中,杀菌环节是影响其品质好坏的关键工序。本文综述了热杀菌方法和非热杀菌方法在柑橘汁生产过程中的应用及其对柑橘汁品质的影响。研究发现:热杀菌是目前柑橘汁加工中最常用的有效杀菌方式,但对柑橘汁的品质保持效果不如非热杀菌;多种杀菌技术的联用是柑橘汁杀菌技术提升的一个发展方向。
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