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将遗传算法引入到模糊神经网络的学习过程中,提出了一种综合遗传算法和梯度下降法优势的混和遗传算法,它一方面改善了梯度法的收敛性,使模糊系统对专家知识的依赖性大为降低,提高了系统的智能化水平;另一方面有效提高了遗传算法的搜索效率,强化了系统的学习能力.仿真结果证明了算法的有效性.
基于一种混和遗传算法的模糊神经网络的优化
【摘 要】
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将遗传算法引入到模糊神经网络的学习过程中,提出了一种综合遗传算法和梯度下降法优势的混和遗传算法,它一方面改善了梯度法的收敛性,使模糊系统对专家知识的依赖性大为降低,
【机 构】
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武汉大学动力与机械学院
【出 处】
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武汉大学学报(工学版)
【发表日期】
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2004年2期
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