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针对关联规则挖掘中传统Apriori算法需要通过多次扫描数据库来发现频繁项集的问题，提出一种基于简单双矩阵的方法来实现频繁项集的发现．该方法仅需要扫描数据库一次，并充分利用项集的出现次数和是否出现逻辑值来获取频繁项集．实验表明，该方法比Apriori算法更高效．
基于简单双矩阵的关联规则算法研究
【摘 要】
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针对关联规则挖掘中传统Apriori算法需要通过多次扫描数据库来发现频繁项集的问题，提出一种基于简单双矩阵的方法来实现频繁项集的发现．该方法仅需要扫描数据库一次，并充分利用
【机 构】
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温州大学城市学院
【出 处】
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温州大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年6期
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