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该课题的研究背景是货车在ETC通道处的三维尺寸(长、宽、高)检测,期望通过计算机视觉技术,以二维图像获得实际场景的深度信息,实现货车的三维重建。其中立体匹配算法一直是立体视觉技术研究的基础、核心和难点。该文以SIFT算法为研究对象,首先简单介绍了SIFT算法;然后提出了一种基于SIFT的区域增长算法;最后对改进算法进行了仿真实验。