一种基于FC-CE-SLM降低系统PAPR的低复杂度算法

• 作 者: 季策 王丽娟
• 机 构: 东北大学信息科学与工程学院,
• 出 处: 系统仿真学报
• 发表日期: 2015年05期
• 关键词: cross entropy convergence factor OFDM PAPR

通过在选择性映射算法(SLM)中引入交叉熵(CE),可以得到最优的符号序列,使SLM算法降低OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统峰均功率比的效果达到最优。在CE-SLM(Cross Entropy-Selected mapping)算法实现的过程中,需经过多次迭代运算,势必增加了算法的复杂度。拟在CE-SLM算法中引入一个快速收敛因子,使得系统中的采样概率快速收敛到0或者1的状态,降低了优化符号序列所需的迭代次数。仿真结果表明:改进算法