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为了揭示河北省坝上地区林地的动态变化特征,采用250 m空间分辨率的MODIS反射率和NDVI数据,利用TM遥感影像辅助选择训练样本,基于随机森林分类算法,提取2000—2015年8个时相的林地信息,并分析其空间变化情况。结果表明,与常用的最大似然法和神经网络法相比,随机森林法分类的精度更高,总体精度和Kappa系数分别为91.89%和0.88。通过二进制编码方法,快捷地揭示了8个时相的林地信息在空间上的动态变化,识别出变化幅度较大的年份和空间分布。结果显示,林地退化严重的地区集中在丰宁、围场、张北