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随着时空大数据在各行各业运用越来越来广泛,通过对在校大学生位置信息的采集,针对校园道路等公共设施建设不合理的问题,对学生群体日常位置轨迹进行分析,从聚类角度出发,运用一种基于高斯混合模型(GMM)和DBSCAN算法的混合模型对位置数据进行处理分析,通过混合模型对位置数据进行分层处理再聚类处理,确定学生群体日常活动核心区域以及路径,对校园道路等公共设施建设具有一定的指导意义。