【摘 要】
:
准确挖掘舰船智能导航系统大数据可实现舰船自主路径规划,提高舰船运行智能化与安全性.为此,研究人工智能技术在舰船智能导航系统大数据挖掘中的应用.利用人工智能技术中的图
【机 构】
:
中国科学技术大学,北京 100086;中国劳动关系学院 应用技术学院,北京 100086
论文部分内容阅读
准确挖掘舰船智能导航系统大数据可实现舰船自主路径规划,提高舰船运行智能化与安全性.为此,研究人工智能技术在舰船智能导航系统大数据挖掘中的应用.利用人工智能技术中的图像分割理论,提取舰船运行大数据挖掘目标;计算多个挖掘目标的相似度与散度值,提取导航系统大数据特征;通过人工智能技术设计一个窗口模型,实现对舰船智能导航系统关联数据的挖掘.实验发现,应用人工智能技术后的大数据挖掘任务中,得到的数据关联性明显增加,数据挖掘结果的置信度较高,具有较高准确性,可为舰船智能航行规划提供初步的理论参考.
其他文献
为减少舰船指挥语音识别时间,设计了一种噪声背景下的舰船指挥语音识别算法.首先对舰船指挥语音信号端点检测,然后对舰船指挥语音信号增强,最后对噪声能量进行估计,将噪声与
为真实模拟舰船舱室的空间场景环境,从而实现对视景目标的分析与记录,设计应用VR技术的舰船舱室三维空间场景交互视景系统.同时连接Camera组件、Light组件与Collider组件,完
为减少SAR图像舰船航迹精确定位的时间,设计一种局部K-分布的SAR图像舰船航迹精确定位方法.对SAR图像目标区域进行筛选,并提取图像特征,采用局部K-分布方法对SAR图像舰船航迹
当前舰船电力系统故障诊断精度有待提高,故障区域及故障类别难以判断,对此提出基于变阶遗传算法的舰船电力系统故障诊断方法,详细分析舰船电力系统的构成,整合舰船电力系统的
现有方法由于Radon变换运算过程较为复杂,运算效率较低,导致舰船尾迹光学信号特征参数数值监测误差较大,故提出舰船尾迹光学信号特征及其强度变化动态监测方法研究。构建尾迹气泡输运方程描述气泡特征曲线,获取舰船尾迹图像直方图,以此为基础提取舰船尾迹光学信号特征-峰值点分布密集程度以及尾迹区域与海水背景区域像素灰度均值比值,利用DBSCAN算法动态监测光学信号特征数值变化情况,实现了舰船尾迹光学信号特征
在复杂的航行环境下,无人船自动遍历路径规划是决定无人船路径搜索与任务完成效率的重要因素.传统的自动遍历路径规划系统无法满足全覆盖的要求,一旦遇到死角状况便会缩小遍
海上船舶航行轨迹是通过定位卫星,对船舶运动点位进行实时跟踪反馈,经过对所有点位拟合计算,所形成的一条运动曲线.因此,信号的精准度、拟合点误差等因素都可以影响轨迹的输
传统船舶离岸距离测量算法在小型船舶的测量应用中,受到船舶参量改变幅度的影响,测量数据出现一定量的误差,导致测量精度无法满足实际应用要求.因此,提出小型船舶离岸距离精
为更好控制船舶行进方向,实现对航线数据信息的合理化采集与分析,设计基于计算机网络的舰船航线变化数据实时采集系统.以ASP.NET网络框架作为系统应用支持体系,分层次连接航
传统船舶导航信息处理系统,对导航雷达信号解析能力受到硬件与软件参量的制约,信息解析误差无法适应数字信息处理要求.因此,提出船舶嵌入式数字导航信息处理系统构建.首先,通