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目的探讨基于Mean Shift方法的肝脏CT图像的自动分割算法,以实现肝脏的自动分割。方法首先对原始图像进行单次Mean Shift平滑,滤除噪声的影响以增强算法的鲁棒性,然后通过Mean Shift迭代自动选取初始种子点,最后采用基于区域生长的方法实现肝脏CT图像的自动分割。结果实验证明此方法是一个准确、快速和有效的肝脏自动分割方法。结论采用本文中提出的方法,可有效地实现肝脏的自动分割。