【摘 要】
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针对广角图像中视场边缘物体的拉伸畸变,提出一种基于图像内容的混合校正方法.利用线性透视投影的优点以及Mercator投影的保形性,通过有效组合线性透视投影和Mercator投影,平
【机 构】
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浙江大学现代光学仪器国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61475135）
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针对广角图像中视场边缘物体的拉伸畸变,提出一种基于图像内容的混合校正方法.利用线性透视投影的优点以及Mercator投影的保形性,通过有效组合线性透视投影和Mercator投影,平衡图像背景不弯曲和前景物体不被拉伸这一不可调和的矛盾.基于人脸检测算法,构造适应图像内容的自适应校正系数,并保持背景内容不被弯曲且前景物体不被拉伸.该算法不需要任何人工干预,可以实现自动化处理.实验结果表明,所提出的算法优于传统的投影校正算法,校正后的图像视觉效果良好.
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