基于窄带思想的虚拟人肺组织形状演化分割方法

• 作 者: 徐婧 吴健 叶峰 崔志明
• 机 构: 苏州大学智能信息处理及应用研究所
• 出 处: 计算机工程与设计
• 发表日期: 2009年04期
• 关键词: 窄带思想 形状演化 肺组织分割 水平集 可视化 narrowband thinking shape propagation lung segmentation
• 基金项目: 江苏省高校科研成果产业推进工程基金项目（JHB06-26）,苏州市科技攻关（工业）基金项目（SGR0703）.

由于肺组织形状的广泛相异性,且肺组织与其周围的组织具有相似的像素分布,致使肺组织边界较为模糊,使得医学图像中对肺器官的自动分割实现比较困难。提出了一种基于窄带思想的肺组织形状演化分割方法,将前一帧图像通过水平集算法分割所得的肺组织轮廓线经过基于窄带思想的形状演化后,作为下一帧肺组织图像分割的初始种子,肺组织分割结束后用可视化技术重建人体肺组织。实验结果表明,该方法对肺组织分割行之有效,与同类算法相比,不仅减少了人工干预量,而且分割效率明显提高。