【摘 要】
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[目的]近些年网络数字音频受众愈发广泛,研究热门数字音频预测技术对于数字音频领域的发展具有重要意义.[文献范围]我们采用关键词检索和引文二次检索的方法收集了该领域相关
【机 构】
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中国科学院计算机网络信息中心,北京100190;中国科学院大学,北京100049;中国科学院计算机网络信息中心,北京100190
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[目的]近些年网络数字音频受众愈发广泛,研究热门数字音频预测技术对于数字音频领域的发展具有重要意义.[文献范围]我们采用关键词检索和引文二次检索的方法收集了该领域相关的论文.[方法]本文通过广泛的文献查阅,总结了在该研究领域中学者们对热门指标的定义,归纳了预测热门音频常用的四大类内部特征,综述和分析了常用的预测模型,并展望了热门数字音频预测技术未来的发展趋势和研究方向.[结果]通过选取恰当的特征表示,可以成功地预测热门音乐与热门播客,其中热门音乐预测领域的研究成果更为丰富可观.[局限]国内学术界对热门音频预测领域开展的研究较少,因而所能检索到的中文文献也较为匮乏.[结论]热门数字音频预测领域仍然存在着广阔的发展空间,尤其是我国热门播客预测领域仍存在着很大的研究空白.
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