【摘 要】
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本文基于1998—2018年31个省份的种植业碳生产率，运用Dagum基尼系数、Kernel密度估计方法和Markov链方法对中国八大综合经济区种植业碳生产率的区域差异及分布动态进行实证考察。研究表明，中国种植业碳生产率整体呈上升态势，但总体区域差异表现出下降—上升—下降的倒“N”型演变趋势，区域间差异是总体差异的主要来源，部分经济区存在显著的梯度差异和极化特征；整体上中国种植业碳生产率向高水平方
【基金项目】
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教育部人文社科重大攻关项目“我国全要素生产率的提升与测度”（编号:17JZD013）； 河南省高校科技创新人才支持计划（人文社科）项目“河南省经济高质量发展的空间溢出及协同提升路径”（编号:2021-CX-054）； 广东省基础与应用基础研究基金联合基金项目“粤港澳大湾区雾霾污染的空间动态交互影响及其驱动因素研究”（编号:
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本文基于1998—2018年31个省份的种植业碳生产率，运用Dagum基尼系数、Kernel密度估计方法和Markov链方法对中国八大综合经济区种植业碳生产率的区域差异及分布动态进行实证考察。研究表明，中国种植业碳生产率整体呈上升态势，但总体区域差异表现出下降—上升—下降的倒“N”型演变趋势，区域间差异是总体差异的主要来源，部分经济区存在显著的梯度差异和极化特征；整体上中国种植业碳生产率向高水平方向转移趋势明显，高水平地区种植业碳生产率呈自我强化状态且具有正向的空间溢出效应。因此，中国八大综合经济区种植业碳生产率的提升不仅要把握种植业碳生产率的区域差异及其来源，还要积极利用经济区之间种植业碳生产率的空间溢出效应，以实现中国种植业碳生产率的跨区域协同提升。
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