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对传统BP神经网络预测方法进行了改进,提出了一种采用果蝇算法(FOA)优化BP神经网络权值和阈值的新方法,以某地区近十年的历史气象数据及降温负荷值作为算例,使用果蝇算法优化过权值和阈值的BP神经网络模型进行仿真预测,实验结果表明,相比于传统神经网络,经果蝇算法优化过的BP神经网络具有更好的预测性能,更适用于空调降温负荷的预测。