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由于存在干扰,飞参系统记录的发动机参数中,经常会有不少间断点和奇异值。为了利用数据对发动机性能趋势进行预测,必须对数据进行预处理。发动机作为一个系统,其各主要输入和输出参数之间必然存在着一定的函数关系。本文研究了利用RBF神经网络和参数之间的关系对数据进行预处理,得到了较为正常的数据,结果表明该方法是有效的。