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强降雨和外江潮位高度直接影响着广州城区受洪涝灾害的程度,对降雨和潮位进行关联性分析,可以为广州市内涝防治提供科学依据。该文构建了年最大潮位和相应1 h降雨量与年最大1 h降雨量和相应潮位关联性分析模型,采用最大熵-AMH Copula方法分别对雨潮组合的治涝风险概率、同现风险概率、组合风险概率、遭遇风险概率进行了比较分析。结果表明:治涝风险概率随两变量重现期的减小而增大;两种组合下的同现分布概率均远小于单变量设计频率;年最大1 h降雨量与相应潮位的相关关系较年最高潮位与相应1 h降雨量的相关关系更弱;在实际工程设计中,适当提高降雨(潮位)设计值可有效降低治涝、遭遇和组合风险概率值。