【摘 要】
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肠鸣音是人体重要的生理信号,对肠鸣音的检测和分析具有重要的临床价值。传统的听诊器检测法主观性强,且无法做到连续、动态的监测,导致数据的时效性及精确性差。另一种方法
【机 构】
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上海长征医院肠胃外科,宁波江丰生物技术有限公司
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肠鸣音是人体重要的生理信号,对肠鸣音的检测和分析具有重要的临床价值。传统的听诊器检测法主观性强,且无法做到连续、动态的监测,导致数据的时效性及精确性差。另一种方法是借助声音传感器采集和数字化肠鸣音,然后利用计算机对肠鸣音进行处理和特征分析,以实现对肠鸣音客观,定量检测。但由于肠鸣音具有环境噪声干扰大、周期性差、随机性强等特点,人工提取普适稳定的特征极为困难,导致这种识别方法检测准确率较低。项目组提出一种有效的肠鸣音检测方法,即先提取肠鸣音的MFCC特征,然后采用深度神经网络提取更加稳定抽象的特征,最后采用
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